【Python】Pandasのlocとilocの使い方まとめ

pandasを使ってデータフレーム（DataFrame）を作成し、特定の値を行と列で指定して取得する方法について書きます。locとilocの２つを使った方法です。

プログラム例

以下のプログラムではa,bともに「10」を出力します。df.loc[“03”, “A”] と df.iloc[2, 0] は同じ結果を示します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[15, "a", True],[20, "b", False],[10, "c", False]])
df.index = ["01", "02", "03"]
df.columns = ["A", "B", "C"]
a = df.loc["03", "A"]
b = df.iloc[2, 0]

print(a)
print(b)
 

 

解説

まず、データフレームは以下のようになります。

 

.locは「ラベルベース」で値を取得するメソッドです。”03“行の”A“列の値を取得します。よって値は10になります。

.ilocは「位置ベース」で値を取得するメソッドです。3行目（インデックス2）の1列目（インデックス0）の値を取得します。よってこちらも値は10になります。

 

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