【Python】（2026年最新版）ドル円の時間足データを取得する方法

2026/06/18

Pythonの yfinance ライブラリを使って、ドル円（USD/JPY）の4時間足データを取得し、CSVファイルに保存する方法を紹介します。(2026年6月現在)

必要なライブラリ

pip install yfinance pandas

コード

yfinance の download() 関数でドル円の1時間足データを取得します。

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 1hデータを最大期間で取得
df = yf.download("USDJPY=X", period="730d", interval="1h")
df.columns = df.columns.get_level_values(0)

# 4時間足にリサンプリング
df_4h = df.resample("4h").agg({
    "Open": "first",
    "High": "max",
    "Low": "min",
    "Close": "last",
    "Volume": "sum"
}).dropna()

df_4h.to_csv("usdjpy_4h.csv")
print(f"データ数: {len(df_4h)}")
print(df_4h.tail(10))

“USDJPY=X” ― Yahoo Finance におけるドル円のティッカーシンボルです
period=”730d” ― 過去730日分（約2年）を指定しています。yfinance で1時間足が取得できる最大期間です
interval=”1h” ― 1時間足を指定しています。yfinance は4時間足を直接サポートしていないため、後の手順でリサンプリングして4時間足に変換します
yfinance の新しいバージョンでは、取得したデータのカラムが MultiIndex 形式になっています。
“Open”: “first” ― 4時間の最初の値を始値とする
“High”: “max” ― 4時間の最高値を高値とする
“Low”: “min” ― 4時間の最安値を安値とする
“Close”: “last” ― 4時間の最後の値を終値とする
“Volume”: “sum” ― 4時間の出来高を合計する
.dropna() ― データが欠けている行を除去する

df_4h = df.resample(“4h”).agg(…) で、1時間足のデータを4時間ごとにまとめて、ローソク足の形式に集計します。

最後にリサンプリングしたデータをCSVファイルに保存します。ファイルはスクリプトと同じディレクトリに作成されます。

【注意事項】yfinanceの取得制限

yfinance はインターバルごとに取得できる期間に上限があります。

インターバル	最大取得期間
1分足	7日
5分足 / 15分足	60日
1時間足	730日（約2年）
日足	無制限

- Python