【Python】Pandas/Dataframeで傾きを取得するpct_changeメソッド

Pandas/Dataframeで特定のデータ列の傾きを出す方法についてです。pct_changeメソッドで簡単に取得することができます。

ソースコードはこちら。わかりやすくグラフ化してみます。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

d = [13, 16,13,16,18,21,18,16,13,16,18,21,24,27,29,27,24,21,24,21,18]
header = ['POINT']
df = pd.DataFrame(data=d, columns=header)
# ３データ分で傾きを算出し[CH]という列を生成
df['CH'] = df['POINT'].pct_change(3)
# NaNをゼロに置換。グラフの時にX軸のズレをなくすため
df['CH'] = df['CH'].fillna(0)

plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(df['POINT'])

plt.subplot(2,1,2)
plt.bar(range(len(df['CH'])), df['CH'])

plt.show()
 

 

結果はご覧のとおりです。過去３データ分の傾きなのでトレンド転換時は過去データに引っ張られてしまいますが。

 

生成されたデータはご覧の通りです。

index	POINT	CH
0	13	0.0
1	16	0.0
2	13	0.0
3	16	0.23076923076923084
4	18	0.125
5	21	0.6153846153846154
6	18	0.125
7	16	-0.11111111111111116
8	13	-0.38095238095238093
9	16	-0.11111111111111116
10	18	0.125
11	21	0.6153846153846154
12	24	0.5
13	27	0.5
14	29	0.38095238095238093
15	27	0.125
16	24	-0.11111111111111116
17	21	-0.27586206896551724
18	24	-0.11111111111111116
19	21	-0.125
20	18	-0.1428571428571429

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