PythonでGoogle Analyticsから直近30日分のデータを取得してCSVファイルに保存する方法

2020/06/15 2020/06/16

前回２回に分けてPythonでGoogle Analyticsからデータを取得する方法について書きました。

PythonでGoogle Analyticsからデータを取得する方法（１） Google Analytics APIの設定

Google Analyticsページをわざわざ見に行くのは面倒くさいので、Pythonあたりでサクッとデータを引っ張ってこれないかなって思っていたらやっぱりその方法がありました。最後まで書くと結構長いので、今回はプログラム前のGoogle Analytics APIの設定までを説明します。Google Analytics Reporting API を有効にするまず、以下のページ行きます。https://console.developers.google.com/flows/enableapi?apiid=analyticsreporting.googleapis.com&credential=client_key以下の画面になるので、「同意して続行」ボタンをクリックし...

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PythonでGoogle Analyticsからデータを取得する方法（2） Pythonプログラミング

PythonでGoogle Analyticsからデータを取得する方法について、前回はGoogle Analytics Reporting APIの設定方法について書きました。今回はPython側のプログラミングについて説明します。ライブラリのインストールまず、コンソールで以下のコマンドを打ち込んでGoogle Analyticsにアクセスするためのライブラリをインストールします。$ pip install --upgrade google-api-python-client$ pip install --upgrade oauth2client サンプルプログラムを試す以下のサイトにサンプルプログラムが掲載されているので、まずは単純にそれを...

今回はこれを応用して直近30日分のPVを収集してそれをCSVファイルに保存する方法について書きます。30日でなくても60日でも90日でもOKですが、個人的にブログの記事PVを30日分のデータで評価しているのでそのようにしているだけです。

こんな感じでCSVファイルが生成されます。URLとタイトル、30日分のPVです。

ソースコードは以下の通り。

8行目のstartDate = '30daysAgo'の日付を変えれば遡る日数を変えられます。

from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
KEY_FILE_LOCATION = 'bamboo-reason-XXXXX-XXXXXXXXXXX.json'
VIEW_ID = 'XXXXXXXX'

startDate = '30daysAgo' #この変数で何日前のデータかを示している
endDate = 'today'

def initialize_analyticsreporting():
  credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
  KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)

  analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

  return analytics

def get_report(analytics):
  return analytics.reports().batchGet(
    body={
      'reportRequests': [
      {
        'viewId': VIEW_ID,
        'pageSize': 1000,
        'dateRanges': [{'startDate': startDate, 'endDate': endDate}],
        'metrics': [{'expression': 'ga:pageviews'}],
        'dimensions': [{'name': 'ga:pagePath'}, {'name': 'ga:pageTitle'}],
        'orderBys': [{'fieldName': 'ga:pageviews', 'sortOrder': 'DESCENDING'}]
      }]
    }
  ).execute()

def print_response(response):
  result = ""
  #タイトルの中にブログタイトルが入っているのでそれを消すためのもの
  delcode = ' | 非IT企業に勤める中年サラリーマンのIT日記'
  cnt=1
  for report in response.get('reports', []):
    columnHeader = report.get('columnHeader', {})
    dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
    metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])

    for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
      dimensions = row.get('dimensions', [])
      dateRangeValues = row.get('metrics', [])
      result += str(cnt) +','
      for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
        result += dimension.replace(',', '_') + ','
      for i, values in enumerate(dateRangeValues):
        for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
          result += value + ','
      result += "\n"
      cnt+=1
  #ブログタイトル削除
  result = result.replace(delcode,'')

  #CSV保存
  f = open('out.csv','w')
  f.write(result)
  f.close()

def main():
  analytics = initialize_analyticsreporting()
  response = get_report(analytics)
  print_response(response)

if __name__ == '__main__':
  main()

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